Если подвести итог этим рассуждениям, то, выходит, что возможно несколько вариантов алгоритма обучения безошибочному набору описанным выше способом с самоподстраивающейся длиной задания для набора. Его суть кратко сводится к правилу: +1 к длине текста задания в случае безошибочного предыдущего набора и -1 к длине текста задания в случае ошибки.
Варианты определяются выбором принципа генерации исходных текстов задания. Это может быть:
- реальный текст;
- сгенерированная из кусков реального текста бессмыслица (наподобие Яндекс.Рефератов);
- сгенерированная по принципам частотности двухбуквенных сочетаний русского языка последовательность символов (наподобие режимам Абракадабра и Буквы).
Если пытаться тренировать скорость, то нужно подбирать текст так, чтобы в нём были самые медленные сочетания клавиш. Тогда текст может быть таким:
- реальный текст, подобранный так, чтобы в нём была максимальная доля медленных сочетаний по сравнению с другими;
- сгенерированная из реальных текстов компиляция со словами, в которых максмальная доля медленных сочетаний;
- последовательность символов, сгенерированная из двухбуквенных сочетаний с частотностью, обратно пропорциональной реальной скорости их набора (тренировка самых медленных сочетаний).
|