Машинопись и скорость печати (слепой метод печати)

Алгоритм обучения безошибочному набору

DmitryMainichev — Sat, 23 May 2009 05:40:05 GMT

В продолжение темы о безошибочном наборе.

Если подвести итог этим рассуждениям, то, выходит, что возможно несколько вариантов алгоритма обучения безошибочному набору описанным выше способом с самоподстраивающейся длиной задания для набора. Его суть кратко сводится к правилу: +1 к длине текста задания в случае безошибочного предыдущего набора и -1 к длине текста задания в случае ошибки.

Варианты определяются выбором принципа генерации исходных текстов задания. Это может быть:

реальный текст;
сгенерированная из кусков реального текста бессмыслица (наподобие Яндекс.Рефератов);
сгенерированная по принципам частотности двухбуквенных сочетаний русского языка последовательность символов (наподобие режимам Абракадабра и Буквы).

Если пытаться тренировать скорость, то нужно подбирать текст так, чтобы в нём были самые медленные сочетания клавиш. Тогда текст может быть таким:

реальный текст, подобранный так, чтобы в нём была максимальная доля медленных сочетаний по сравнению с другими;
сгенерированная из реальных текстов компиляция со словами, в которых максмальная доля медленных сочетаний;
последовательность символов, сгенерированная из двухбуквенных сочетаний с частотностью, обратно пропорциональной реальной скорости их набора (тренировка самых медленных сочетаний).

Типы ошибок набора

DmitryMainichev — Thu, 07 May 2009 10:58:09 GMT

В обуждении темы о статистике ошибок на клавогонках прочитал интересное:

Есть такой тренажер filWriter, так вот там, ошибки подсвечиваются разными цветами в зависимости от типа: замена, вставка, пропуск и перестановка.

Интересно было бы смотреть за статистикой ошибок и анализировать их типы в зависимости от сочетаний клавиш.

Частотность двухбуквенных сочетаний

DmitryMainichev — Thu, 07 May 2009 10:54:01 GMT

Оказывается, частотность двухбуквенных сочетаний была хорошо исследована ранее. Что очень хорошо для анализа предполагаемой скорости набора, как описано в позапрошлой записи.

Скрипт анализа скорости набора текста

DmitryMainichev — Mon, 04 May 2009 09:19:38 GMT

Я написал скрипт анализа скорости набора текста по парам сочетаний клавиш. В итоге строится гистограмма скорости набора.

Возможно, чуть позже я прикреплю более подробное описание, а пока вставлю краткий перечень свойств:

Гистограмма скорости набора, перемещаемая мышкой по экрану в удобное место
дополнительная информация - мгновенная скорость для последнего нажатия, количество нажатий,
мода скорости (не средняя скорость), наименьшая скорость, сканкод последней и предпоследней нажатой клавиш
перезагрузка скрипта кликом правой кнопкой мышки по окну скрипта
выдача CSV-файла гистограммы для графического отображения и анализа в Excel и других математических пакетах (по Ctrl+Alt+F12)

Выглядит это примерно следующим образом:

Предсказание скорости набора заданного текста

DmitryMainichev — Tue, 28 Apr 2009 06:01:30 GMT

На самом деле предсказание скорости набора заданного текста сводится к определению времени этого набора. Затем мы можем разделить время на количество символов и таким способом определить эффективную скорость.

Если мы имеем таблицу (матрицу времён), устанавливающую связь между временем набора и сочетанием пары клавиш (которые можно расположить на строчках и столбцах матрицы), то задача определения времени (ожидаемого времени) набора данного текста сводится к разбиению текста на последовательность пар букв и суммированию времён, соответствующих этим парам.

Рассмотрим работу этого алгоритма в простейшем случае. Например, если известно, что сочетание па набирается за 0,1 секунды, а сочетание ап - за 0,13 секунды. Тогда текст папа разбивается на пары па, ап, па, а ожидаемое время набора равно (0,1+0,13+0,1) секунды.

Почему этим алгоритмом можно пользоваться? Мы считаем принцип суперпозиции здесь применимым, поскольку полагаем, что пользователь набирает текст стандартным слепым методом, то есть его действия одинаковы для одинаковых сочетаний клавиш. А раз его действия одинаковы, то и времена набора одинаковых сочетаний клавиш совпадают.

Ясно, что для надёжного предсказания ожидаемых времён набора текста потребуется накопить статистику времён нажатий сочетаний клавиш. Таких сочетаний довольно много. Проще всего осуществить накопление статистики, написав программу, анализирующую вводимую информацию и записывающую соответствующую информацию в файл, содержащий матрицу времён.

Здесь мы не рассмотрели влияние эффектов усталости и тренировки на скорость ввода текста, описав статическую ситуацию. Динамические эффекты нуждаются в дальнейшем исследовании.

Обучение безошибочному набору

DmitryMainichev — Sat, 18 Apr 2009 07:43:11 GMT

Как обучиться безошибочному скоростному набору, который, действительно, совершенно невозможен, если контролировать все нажатия клавиш сознательно?

Первым наблюдением, которое можно положить в основу способу обучения, является то, что при должной концентрации внимания на тексте ошибок нет - до тех пор, пока концентрация не теряется.

Когда это происходит? Когда теряется концентрация? Видимо, это происходит тогда, когда заканчивается "стандартный запас концентрации" человека. Очевидно также, что этот "запас" можно тренировать.

Поэтому предлагается такой способ тренировки, который связан с удлинением текста, который необходимо набрать без ошибок со скоростью, не меньшей заданной.

То есть первым задаётся текст с малой длиной, который нужно набрать без ошибок. Затем текст удлиняется на один символ, его снова нужно набрать без ошибок. Каждый раз текст должен отличаться, чтобы работа не стала монотонным повторением, которое утомляет, а не тренирует.

Вторым важным аспектом является усталость - и нервная, и физическая, - которая, безусловно, влияет на длину безошибочного набора. С течением времени при наборе она нарастает, достигая такой величины, после которой тренировка становится вредной, а не полезной. Человек не в состоянии уже сконцентрироваться на тексте, в итоге тренируется не безошибочный набор, а набор "какой попало".

Однако нельзя тренироваться только при нарастании нагрузки до первой ошибки и потом бросать дело. Видимо, правильной стратегией при обучении именно безошибочному набору текста будет уменьшение длины набираемого текста при ошибке и увеличение длины при его безошибочном наборе.

Для этого можно разработать скрипт, помогающий формировать тексты для набора, анализируя результат ввода предыдущего текста.

Идея скрипта для анализа набора

DmitryMainichev — Thu, 16 Apr 2009 09:38:26 GMT

Идея скрипта для анализа скорости набора от времени состоит в следующем. Когда набираешь текст на Клавогонках, есть какой-то определённый промежуток времени, пока набираешь быстро. Потом либо устаёшь, либо ошибаешься и сбиваешься.

Так вот, интересно бы посмотреть на график мгновенной скорости набора от времени. Как она падает? Может быть, это было бы полезно, и возникли бы какие-нибудь полезные мысли в итоге...

План работы скрипта такой - начинается набор, фиксируется таблица нажатий: номер клавиши - клавиша - время нажатия клавиши.

После завершения набора выводится график скорости с текстом.

Распознавание того, когда начинается набор, можно осуществлять автоматически (предположим, пауза - и быстрый набор). Также можно автоматически распознавать момент окончания набора (набранная точка - и длинная пауза).

Пробег 2000 текстов

DmitryMainichev — Tue, 07 Apr 2009 05:46:35 GMT

Мой суммарный пробег на Клавогонках достиг 2000 текстов.

Вот юбилейная игра: